敏捷型一站式BI赋能上汽通用企业级业务分析

发布时间:2020-08-14 来源:e-works

  大数据产业发展到今天,已经进入到价值变现阶段。随着技术的成熟和应用的普及,大数据得到了企业的高度重视,各行各业纷纷开始挖掘大数据下的“数据宝藏”。大数据已引起了各大汽车品牌厂商和经销商的重视,包括中国在内的很多国家的汽车企业都已经在进行大数据的探索应用,虽然现在还处于摸索阶段,但大数据在汽车行业内的应用价值和发挥的作用已日益凸显。

  那么,汽车行业该如何有效的应用大数据呢?德勤在《汽车行业的大数据与分析》的报告中指出,汽车行业的大数据应用的重点不是在于如何获取更多的数据,而是围绕业务目标,具体业务问题,通过大数据分析的手段进行深入分析并解决问题。因此,通过大数据分析,围绕不同业务进行场景化分析,挖掘数据背后的价值,已成为车企大数据平台建设的重点。

  汽车行业业务场景化分析的方向

  一辆汽车从研发、生产、采购、销售到售后,其所涉及的数据信息量不仅数量巨大,而且种类繁杂。包括车企的内部的自有数据,如车辆基础信息、零部件信息、质量数据、整车一次下线合格数据、细分市场调研采样数据、4S店维修数据等;包括来源于互联网的主流汽车媒体、网络搜索引擎、电商平台以及网络社交媒体上的用户数据;除此之外,随着车联网的兴起,还包括车况监测信息、车主驾驶行为数据、车辆行驶位置轨迹数据信息在内的客户使用数据的信息收集。

  对于汽车行业而言,对这些海量数据进行不同业务场景化分析的方向包括:

  1、提升产品创新设计。在产品研发设计业务方面,通过采集到的车况监测信息与车主驾驶行为数据信息,加上互联网上网友使用某款汽车后的点评信息被采集并整合处理后,相关汽车厂商就可以较为全面而准确地了解到消费者对产品的偏好。汽车厂商就能根据消费者的产品需求偏好,来对产品进行针对性的改进创新,设计生产出大众消费者心中理想的汽车款型,并根据售后的消费反馈数据,不断对产品进行持续地创新性调整。

  2、加强品牌宣传,促进精准营销。在产品营销和品牌建设方面,汽车厂商通过整合不同渠道用户数据,完善各维度上的用户标签,构建一个完整的360度的用户全景画像,通过大数据分析建模来描绘出群体用户的特征。通过准确把握用户的区域分布、性别分布、年龄分布、兴趣爱好、消费偏好等重要信息,从而进行精准的线上产品信息推送和广告投放,线下也可以开展和提供最合消费者胃口的营销活动与服务。

  3、提升产品质量,降低制造成本。汽车厂商正在通过使用大数据深入分析产品的质量,成熟的分析系统可以处理大量数据并提供各种分析方法,提前发现潜在的产品质量缺陷,有助于及早发现并解决质量问题。此外,通过对制造过程数据、设备运作效率数据、工艺和材料数据的采集、建模与分析,能够帮助车企加快制造节拍、提升设备OEE水平,优化工艺、选择新型材料来大幅降低制造成本。

  4、加强供应链管理。汽车行业供应链上下游企业联系紧密,通过跨多个组织的不同流程,采集上下游企业的库存、销售、制造、物流等数据,建立起行业内的庞大供应链数据库,并运用先进的供应链高级分析方法,来洞察不同维度下的供应链整体运作效率,提升整车需求预测准确性、合理分配整车销售目标、平衡供应链库存、科学库存布局和驳运优化。

  5、提升车辆的安全性能。汽车厂商从安全测试、耐用性测试的模拟情景仿真中收集到数百万个数据点,通过对这些数据的高级分析,帮助企业找到车辆的改进点,进一步提升车辆安全。此外,汽车厂商还能通过传感器对驾驶车辆车况的实时监测,采集车辆运行状况信息,能对车辆进行安全预测性服务。

  汽车行业大数据管理的痛点

  那么,如何应用大数据实现上述业务场景化分析呢?“向数据要价值,以数据驱动决策”并非是一件容易的事情。首先,由于车企内部的部门众多,各项业务部门运转复杂,很多车企的“业务竖井”现象严重,不同部门的数据库都没打通,缺乏端到端的价值链数据集成;其次,由于信息系统众多,数据源不同,存储格式各异,如何对这些不同种类的数据进行分类、汇总,本身就是一件困难的事情。最后,公司业务需求又是多样化的,如自助查询、360全景分析、实时处理、多维分析、数据湖等等,使得大数据架构变得越来越复杂、臃肿,越来越难以建设和维护。

  上汽通用汽车有限公司(以下简称“上汽通用汽车”)是中国汽车工业的重要领军企业之一。成立于1997年6月12日,由上汽通用汽车和上海汽车集团股份有限公司(上汽集团)共同出资组建而成。目前拥有上海金桥、烟台东岳、沈阳北盛和武汉分公司四大生产基地,共8个整车生产厂、4个动力总成厂。目前已拥有别克、雪佛兰、凯迪拉克三大品牌,二十多个系列的产品阵容,覆盖了从高端豪华车到经济型轿车各梯度市场,以及MPV、SUV、混合动力和电动车等细分市场,年汽车销量超过175万台。

  上汽通用汽车非常注重数据的管理和数据价值的挖掘利用。早年间,公司就引入了BI产品,并且,已逐步完成了大量基础数据的准备,包括几十张业务基础动态报表和十多张高级经理固定报表的开发整理以及十多个短信应用。但逐渐业务部门发现,传统数据仓库无法支撑海量数据加载、分析的问题。此外,产品的灵活性差,报表展现形式过于简单,可视化效果差,且系统新需求的,从需求提出、IT开发、成果落地,变更周期长则半年、短则几周,无法适应上汽通用汽车的快速业务发展需求。

  选择亦策,Qlik提供高度灵活的多维分析

  为了找到更加敏捷、易用、高效且行之有效的数据管理与分析的途径,上汽通用汽车选择了亦策软件。亦策作为在智能制造领域深耕多年的专业大数据厂商,有着丰富的企业级高级数据处理、数据分析经验。作为企业级BI数据分析专家的亦策软件在制造业拥有大量知名客户。“亦策作为中国BI市场的领军企业,其汽车行业的解决方案非常先进,不仅能够解决我们的业务需求,更重要的是,亦策能够给予我们非常多宝贵的业务洞见和先进的业务管理理念,帮助通用得到提升,这一点,我们非常看重”。上汽通用汽车的项目负责人如是说。

  亦策进入通用后,帮助上汽通用汽车从传统的报表工具发展为一套支撑企业运营决策的企业级大数据分析的商业应用系统。

 为上汽通用汽车提供高灵活度的多维分析:

  1.销售营销分析(批售、零售、配件调价、标杆值异常维修站)



  图2数字营销分析

  图3客户数据分析

  2.计划库控分析(需求波动,三包预警,积压库存、断点配件)

  3.仓储运输分析(OTD、运输线路、仓库均衡性,库容合理性)

  为上汽通用汽车建立管理驾驶舱:

  1.支持对外包项目资源池人员效率,项目人天进行分析

  2.员工eTimesheet分析系统上线

  3.支持管理层对于员工日常工作投入的分析

  4.产品规划部门利用亦策BI软件,对未来城市车辆发展趋势进行类比分析

  5.IT企业总线ESB监控系统

  6.对ESB企业总线的日志进行监控和分析,做到及时的告警

  7.避免了手工在数据库编写SQL中查询问题

  与微信企业号绑定,实现指标数据移动化实时查询,报表可视化展现。

  自助式数据分析为通用业务赋能

  亦策为通用提供了丰富的数据分析方法及指标分析策略,缩短分析需求实施周期,快速应对需求变化。提升分析工具易用性,使用户更方便进行数据分析探索。提升报表访问性能,满足大数据时代的需求。提高企业效益的同时有效指导企业未来发展策略。

  1、为业务提供增强智能自助分析。IT能够更快速地支持业务,为用户提供一站式的数据探索、机器学习、AI平台,实现数据选取、授权、访问及各类工具算法一条龙服务,打造自主分析的场景“Qlik平台上,各部门的‘表哥表姐’们摆脱了繁重的基础表格分析工作,业务人员能够依靠系统快速的自助式分析,发挥业务本身的专业价值。”上汽通用汽车项目负责人赞叹道。

  2、灵活、易用、敏捷的分析平台。Qlik整体架构充分考虑自助,敏捷,社交化。数据分析不再是IT专有技术,无需等待数据准备,人人可用的数据分析平台。

  3、主动式数据服务,实现协同智能一站即达。智能推荐,跨平台讨论共享,个性化KPI收藏,KPI预警推送,多数据分析软件整合,权限统一管理,多种协同方式结合,使数据更加”主动服务”。

  4、复杂报表想到做到。基于观数台+的优秀内核,高性能、便捷的中国式复杂报表功能。多源分片,个性化打印,无缝Excel集成满足各种格式需求的中国式报表。

  5、数据采集降误保质。PC/移动/社交工具多方式结合的数据采集工具,流程管理入库,主动式任务催办,更好的管理文件级数据源的错误率,数据更“可靠”。

  目前,亦策Qlik产品已在上汽通用汽车全集团的重要部门应用,如研发设计部、销售部、市场部、财务部、物流供应链等。在Qlik平台的帮助下,上汽通用汽车以数据驱动带来的提质增效非常明显。研发设计周期缩短了进30%,项目效率提升了50%以上,物流供应链效率也获得了非常大的提升。

责任编辑:刘小瑜